Descripción breve
Este curso permitirá conocer el uso y beneficios de los gemelos digitales (digital twins), herramienta que permite representaciones (prototipos) digitales extremadamente detalladas de servicios, objetos o procesos, con las características y el comportamiento de su equivalente físico real, con el fin de obtener información detallada sobre los mismos y hacer simulaciones controladas.

 

Temas de la Curso
¿Qué es Digital Twins?.
Campos de aplicación del Digital Twins.
Uso de la inteligencia artificial y el Machine Learning.
Digital Twins como herramienta en la producción.
Monitorización del gemelo digital en la toma de decisiones.
Comunicación entre Sistema real y Digital Twin.
Optimización del mantenimiento con Digital Twins.
Estudio de casos.

 

Perfil del Egresado
Usar los digital twins en los procesos de fabricación para agilizar las cadenas de producción y de logística; como para reducir los errores, planificar, analizar y predecir intervenciones médicas; pudiendo también utilizarse en la gestión de flotas de operadores logísticos para una mejor monitorización de los envíos y diseñar sistemas de gran tamaño; entre otros.

 

Campo Laboral
Ejecutivos y profesionales del sector informático o industrial que deseen adaptarse a la nueva revolución industrial 4.0 a través de las inmensas posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas (IoT).

 

Certificaciones
Se entregará Certificado a todos los participantes inscritos, con una asistencia mínima del 75%, que hubieran cancelado su inscripción y que cumplan con aprobar las evaluaciones con una nota mínima de 14.

 

Requisitos para inscripción (costos)
S/. 1600.00 los cuales podrán ser cancelados en Caja del INICTEL-UNI o ser abonados en la cuenta de ahorros soles del BBVA de dicha institución Nro. xx-xxxx-xxxxxxxx como INICTEL-UNI CAFAE. Para un mejor control sírvase remitirnos foto del voucher (por WhatsApp) al número xxx xxxxxx.

 

Modalidad
En forma presencial, en el Edificio de Aulas del INICTEL-UNI, sito en la Av. San Luis cdra. 17. San Borja.

 

Fecha y Horario
Del 9 al 27 de octubre de 2023 de 5 a 9 p.m.

 

Duración
60 horas.

 

Docente
Ing. Javier Meza Romero, especialista en Desarrollo de Aplicaciones con Inteligencia Artificial y en Gestión de Proyectos. Actual Product Manager de Automatización en Siemens Perú.